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工具 / 光伏发电与储能

基于逐时气象数据的光伏组串设计与发电量计算

粘贴组件和逆变器的数据手册,取得现场的设计温度,即可看到哪些组串长度合格。再载入一年的逐时气象数据,就能得到最多四个方案的月发电量、系统效率(PR)和削顶损失,报告中会注明每一项数据来源。

工具的功能

组串过长,冷天早晨可能超过逆变器的最大电压;组串过短,炎热的午后会低于 MPPT 电压范围。工具根据数据手册的系数和现场温度算出这两个限值,核对每路 MPPT 的电流,再估算阵列一年的发电量。

使用方法

  1. 输入现场位置,或打开气象文件(现场位置也随之设定)。
  2. 取得设计温度,并选择规范或电网公司要求的依据:历史极端最低温,或年平均最低温。
  3. 粘贴组件和逆变器数据手册中的电气参数,点击“读取数值”并逐项核对。数值也可以手工输入。
  4. 在“组串”页,从允许范围内选择串联块数,设定组串数和 MPPT 数;每项检查都会显示数值、限值和结果。
  5. 载入气象数据:在浏览器中取得一年的 NASA POWER 逐时数据,或使用 PVGIS 的典型气象年或 EPW 文件。在“发电量”和“方案”页查看结果,在“损失”页按现场调整损失。
  6. 导出设计报告、工作簿或逐时 CSV。

选用哪种气象数据

NASA POWER 可直接载入任意地点、任意年份的数据。PVGIS 的典型气象年(TMY)比单一年份更能代表长期气候;请在 PVGIS 网站下载后,在此打开该文件。同一栋屋顶在首尔,NASA POWER 2023 的水平面辐照量约为 1,428 kWh/m²,PVGIS TMY 约为 1,525 kWh/m²,发电量的差别也大致相同。报告会注明所用数据,因此两份估算可以公平比较。

验证方法

组串电压与已发表的手算结果一致:23 块 Voc 为 22.60 V、温度系数为 -0.075 V/°C 的组件,在 -7 °C 时为 575 V(Mike Holt 的 NEC 示例);修正后 Voc 为 44.6 V 时,600 V 逆变器允许 13 块。发电量模型与 pvlib-python 做了对比,两者在同样的 PVGIS 典型年上使用相同公式,年发电量相差在 0.01 % 以内(首尔 1,475.05 对 1,475.03 kWh/kWp)。与 PVGIS 自身的结果相比,系统效率(PR)已消除典型年与 PVGIS 多年平均辐照之间的差异,两者相差在 1.5 个百分点以内:

地点PVGIS 系统效率(PR)本工具
首尔80.0 %79.9 %
东京79.2 %79.4 %
柏林80.1 %79.7 %
德里75.1 %75.3 %
丹佛79.2 %77.9 %

条件:1 kWp 晶体硅,各地点采用 PVGIS 最佳倾角和方位角,系统损失 14 %,不考虑地平线遮挡,PVGIS 5.3,结果读取于 2026-10-19。

局限

地平线或周边物体造成的遮挡只按百分比损失处理,没有建模;双面增益、跟踪支架和光谱效应同样没有建模。组串限值采用您输入的系数;各国规范可能要求不同的依据或修正表,最终由主管部门和电网公司决定。本工具是设计辅助,不能代替盖章图纸或电网公司的审查。

来源

最近核对 2026-10-19