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टूल / गुणवत्ता नियंत्रण

नियंत्रण चार्ट और प्रक्रिया क्षमता: Xbar-R, I-MR, p, u, Cp, Cpk, Pp, Ppk

माप को स्प्रेडशीट में जैसे हैं वैसे ही पेस्ट करें, विनिर्देश सीमाएँ दर्ज करें, और पढ़ें कि प्रक्रिया स्थिर और सक्षम है या नहीं, दूसरा टूल अलग Cpk क्यों दिखा सकता है, और क्या बदलना है। फिर रिपोर्ट, सूत्रों वाली वर्कबुक या चार्ट एक्सपोर्ट करें।

टूल क्या करता है

ग्राहकों और ऑडिट के लिए क्षमता अध्ययन कुछ चार्ट और संख्याओं पर आ जाते हैं, लेकिन संख्याएँ उन चुनावों पर निर्भर हैं जो टूल चुपचाप करते हैं: सिग्मा का आकलन कैसे हो, वह अनभिनत है या नहीं, कौन-से नियम किसी बिंदु को चिह्नित करें। यहाँ हर चुनाव दिखता है।

कैसे इस्तेमाल करें

  1. विशेषता का नाम दें और LSL, USL और लक्ष्य दर्ज करें।
  2. लेआउट चुनें और माप पेस्ट करें।
  3. पहले नियंत्रण चार्ट पढ़ें: प्रक्रिया स्थिर न हो तो क्षमता का अर्थ कम रह जाता है।
  4. क्षमता टैब पढ़ें, ग्राहक अलग Cpk बताए तो आकलकों की तुलना करें, और सामान्यता जाँचें।
  5. रिपोर्ट PDF, सूत्रों वाली वर्कबुक, परिणाम या चार्ट एक्सपोर्ट करें।

इसकी जाँच कैसे हुई

नियंत्रण चार्ट के स्थिरांक परास और मानक विचलन के वितरण से गणना किए जाते हैं और 2 से 10 के उपसमूहों के लिए NIST e-Handbook की A2, D3 और D4 तालिका से तीन दशमलव तक मेल खाते हैं, c4(10) = 0.9727 के साथ। माध्य और मानक विचलन NIST सांख्यिकीय संदर्भ डेटासेट (Michelso, Lew और NumAcc4) के प्रमाणित मानों से मेल खाते हैं। NIST e-Handbook 6.1.6 का क्षमता उदाहरण (Cp 1.0, Cpk 0.6667) और उसकी अस्वीकृति तालिका (Cp 1.00: 0.27 %, Cp 1.33: 64 ppm) दोहराए गए हैं, साथ ही Cp विश्वास सीमाओं के लिए प्रयुक्त काई-वर्ग बिंदु भी।

सीमाएँ

Gauge R&R, Type 1 अध्ययन, स्वीकृति प्रतिचयन, गैर-सामान्य क्षमता (Box-Cox, Weibull फिट) और AQDEF फ़ाइलें अभी शामिल नहीं हैं। क्षमता का निर्णय गुणवत्ता इंजीनियर और ग्राहक के साथ समझौते की ज़िम्मेदारी है।

अंतिम जाँच 2026-10-20